大数据时代下的三种存储架构

本文摘要：大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用于的很快普及，对数据中心明确提出革命性的市场需求，存储基础架构早已沦为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用于层出不穷。数据的价值日益突显，数据早已沦为不可或缺的资产。 作为数据载体和驱动力量，存储系统沦为大数据基础架构中尤为关键的核心。

大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用于的很快普及，对数据中心明确提出革命性的市场需求，存储基础架构早已沦为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用于层出不穷。数据的价值日益突显，数据早已沦为不可或缺的资产。

作为数据载体和驱动力量，存储系统沦为大数据基础架构中尤为关键的核心。　　传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全性，早已相比之下无法符合新兴应用于的市场需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来承托。除了传统的高可信、低校验、绿色节约能源之外，新型的大数据中心还须要不具备虚拟化、模块化、弹性拓展、自动化等一系列特征，才能符合不具备大数据特征的应用于市场需求。

这些史无前例的市场需求，让存储系统的架构和功能都再次发生了前所未有的变化。　　基于大数据应用于市场需求，应用于定义存储概念被明确提出。

存储系统作为数据中心最核心的数据基础，仍然仅有是传统集中的、单一的底层设备。除了要不具备高性能、低安全性、低可信等特征之外，还要有虚拟化、分段产于、自动分层、弹性拓展、异构资源整合、全局内存加快等多方面的特点，才能符合不具备大数据特征的业务应用于市场需求。

　　特别是在在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向市场需求、以致于500W、800W甚至上千万更加高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读取性能、可靠性、扩展性等都明确提出了更高的拒绝，必须充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。　　目前市场上的存储架构如下：　　（1）基于嵌入式架构的存储系统　　节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没大型的存储监控中心机房，存储容量比较较小，用户体验度、系统功能集成度拒绝较高。在市场应用于层面，餐馆、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用于更为普遍。

　　（2）基于X86架构的存储系统　　平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多使用IPSAN或FCSAN搭起高清视频存储系统。

作为监控平台的最重要组成部分，前端监控数据通过视频存储管理模块存储到SAN中。　　此种架构终端高清前端路数比较节点NVR有了较高提高，不具备快捷便捷的可扩展性，技术成熟期。

对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据所发读取传输速率有所消耗，但其凭借扩展性较好、硬件平台标准化、海量数据可充份分享等优点，依然获得很多客户的注目。FCSAN在行业用户、堵塞存储系统中应用于较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的所发读取对千兆网络互相交换明确提出了较小的挑战，但应用于FCSAN建构比较独立国家的存储子系统，可以有效地解决问题上述问题。　　面临视频监控系统大文件、随机读取的特点，平台SAN架构系统有所不同存储单元之间的数据共享校验方面还有待提升；从高性能服务器发送视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也减少了隐患故障点、ISCSI比特率瓶颈造成无法充分利用硬件数据所发性能、终端前端数据较较少。

上述问题促成了平台NVR架构解决方案。　　该方案在系统架构上省却了存储服务器，避免了上文提及的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的载入和检索速度；同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不平稳带给的文件系统损毁等问题。

　　平台NVR中存储的数据可同时可供多个客户端随时查找，串流，当用户必须查阅多个已留存的视频监控数据时，可通过许可的视频监控客户端必要查找并串流适当方位的视频监控数据展开历史图像的查阅。由于数据管理服务器具备监控系统所有监控点的视频文件的索引，因此通过平台CMS许可，视频监控客户端可以查找并串流整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是半透明的。

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